Consultor/a Técnico de IA y Transformación Digital

Sobre la posición

Actúa como enlace entre las áreas de negocio y los equipos técnicos, identificando necesidades, definiendo requisitos, coordinando iniciativas y asegurando la correcta implantación de soluciones de IA, automatización y transformación digital. Participa en todas las fases de los proyectos: identificación de oportunidades, toma de requisitos, definición funcional, seguimiento de la ejecución, validación y evolución continua. Perfil híbrido, capaz tanto de analizar y gestionar proyectos como de participar activamente en el diseño y desarrollo de soluciones cuando sea necesario, traduciendo procesos de negocio en requisitos funcionales y técnicos. Participa en iniciativas de IA, automatización de procesos, Power Platform, Microsoft 365 y otras tecnologías de transformación digital. Se valoran especialmente las capacidades de análisis, organización, documentación, comunicación y resolución de problemas, así como la iniciativa para identificar mejoras y mantenerse actualizado sobre tendencias tecnológicas.

Responsabilidades

• Análisis y definición de proyectos: recopilar, analizar y documentar requisitos funcionales y técnicos mediante sesiones con usuarios y áreas de negocio; identificar oportunidades de mejora y casos de uso de IA; traducir necesidades de negocio en especificaciones funcionales y requisitos técnicos; elaborar y mantener documentación funcional y técnica.
• Gestión y seguimiento de iniciativas: coordinar proyectos con equipos técnicos y responsables de negocio, con seguimiento de hitos, riesgos, dependencias y planificación; coordinar reuniones de trabajo y seguimiento, elaborando documentación y conclusiones; supervisar la correcta ejecución de las iniciativas y colaborar en la priorización de tareas.
• Gobierno y mejora continua: definir y mantener estándares, plantillas y buenas prácticas de documentación y gestión de proyectos; elaborar informes de seguimiento, indicadores y reportes de estado; facilitar la transferencia de conocimiento entre equipos y áreas; identificar incidencias, desviaciones y oportunidades de mejora; impulsar la mejora continua de procesos, metodologías y soluciones; mantenerse actualizado sobre nuevas herramientas y tendencias.
• Desarrollo e implantación de soluciones: diseñar, desarrollar e implantar soluciones tecnológicas alineadas con los requisitos; participar en el desarrollo de aplicaciones, automatizaciones y soluciones de IA; configurar y adaptar plataformas y herramientas corporativas; colaborar en pruebas, despliegues y validaciones funcionales/técnicas; identificar oportunidades de optimización mediante nuevas capacidades tecnológicas.

Experiencia y capacidades

• Experiencia en análisis funcional, consultoría tecnológica, gestión de proyectos o iniciativas de transformación digital; experiencia en recopilación, análisis y definición de requisitos, así como en elaboración de documentación funcional, técnica y de seguimiento; experiencia coordinando equipos e interlocutores técnicos y de negocio.
• Capacidad para comprender procesos de negocio y transformarlos en soluciones tecnológicas viables; capacidad para diseñar, desarrollar e implantar soluciones cuando el proyecto lo requiera.
• Conocimientos generales de IA, automatización de procesos y transformación digital; conocimientos del ecosistema Microsoft (365, Power Platform, SharePoint, Azure e IA); conocimiento de metodologías ágiles y tradicionales de gestión de proyectos.
• Capacidad analítica y resolutiva con autonomía; capacidad de organización, planificación y gestión simultánea de múltiples iniciativas; excelentes habilidades de comunicación oral y escrita; capacidad de trabajo autónomo y colaborativo en equipos multidisciplinares; perfil proactivo, versátil y orientado a resultados.

Formación

• Grado en Ingeniería Informática, Ingeniería del Software o Ciencias de la Computación.
• Grado en Ingeniería Industrial (especialidades de Organización Industrial, Electrónica Industrial, Automática y Robótica, Mecánica o Tecnologías Industriales).
• Grado en Ingeniería de Telecomunicación.
• Grado en Ingeniería Biomédica, Ingeniería Aeroespacial o titulaciones técnicas afines con fuerte componente analítico y tecnológico.
• Se valorará formación de posgrado o certificaciones en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science, Cloud Computing (Azure) o tecnologías Microsoft.