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23 de Junio
Ubicación Villanueva de la Cañada
Categoría Ingenieros y técnicos
Subcategoría Otras ingenierías
Sector Educación
Jornada laboral Completa
Modalidad de trabajo Híbrido
Nivel profesional Empleado
Departamento Informática

AI Engineer

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional en la primera Universidad privada de España?

En UAX (Universidad Alfonso X el Sabio) te ofrecemos la oportunidad de crecer profesionalmente en una organización en plena expansión, con un fuerte compromiso con la innovación, el aprendizaje y el impacto social. Ser parte de UAX significa contribuir a una comunidad universitaria conectada con la realidad empresarial y orientada al desarrollo sostenible de la sociedad.

Trabajar con nosotros es mucho más que ocupar un puesto: es unirte a un proyecto con propósito, donde el talento se potencia y se reconocen el compromiso, la iniciativa y el trabajo en equipo.

En UAX encontrarás:


  • Crecimiento profesional continuo: Apostamos por tu desarrollo mediante formación, retos constantes y oportunidades reales de evolución.
  • Impacto y propósito: Cada proyecto tiene una finalidad clara: mejorar la vida de las personas a través de la educación y la innovación.
  • Una cultura cercana, colaborativa y exigente: Trabajarás con equipos comprometidos y profesionales, en un entorno que valora la excelencia sin perder de vista la cercanía y el compañerismo.
  • Prestigio y solidez institucional: Formarás parte de una universidad líder, reconocida por su calidad académica y su enfoque transformador.

Además, en UAX valoramos la diversidad y la igualdad de oportunidades. Animamos a todas las personas cualificadas a postularse, independientemente de su género, edad, orientación sexual, origen, religión, raza o discapacidad. Estamos convencidos de que los equipos diversos enriquecen nuestra cultura y nos hacen mejores.

Si compartes nuestra visión y quieres formar parte de un entorno donde tu trabajo marque la diferencia, te estamos esperando.

MISIÓN

Apoyar la ejecución de iniciativas de transformación digital e inteligencia artificial en la Universidad, desarrollando casos de uso, prototipos, pruebas de concepto y automatizaciones que contribuyan a mejorar la experiencia de estudiantes, docentes y personal administrativo. Su propósito es convertir ideas en soluciones funcionales, escalables y alineadas con los estándares técnicos de la institución.

1.Ejecución de proyectos de transformación e IA

Análisis y Ejecución:


  • Analizar necesidades operativas y proponer oportunidades concretas de aplicación de IA y automatización.
  • Participar en la definición y priorización de backlog de casos de uso de transformación e IA
  • Documentar requerimientos funcionales y técnicos.

Seguimiento de la ejecución y escalabilidad:


  • Participar en la planificación y ejecución de iniciativas lideradas por el Coordinador de IA.
  • Realizar seguimiento operativo de tareas, hitos y entregables.
  • Colaborar en los análisis de riesgos, impacto y requerimientos organizativos.
  • Analizar métricas de éxito de los proyectos vs coste y riesgos para asegurar el business case de los mismos.
  • Apoyar la coordinación con proveedores especializados en IA, automatización o desarrollo de software.

2. Mantenimiento de servicios productivos


  • Monitorización del uso y funcionamiento de los servicios en producción de IA
  • Control económico de licencias. Consumos, infraestructura
  • Ejecución de evolutivos orientados a garantizar la mejor calidad del servicio, acceso a ultimas actualizaciones y mejora continua de los proyectos en producción.

3. Formación y Acompañamiento


  • Elaborar guías de uso, videotutoriales y documentación funcional para usuarios.
  • Participar en sesiones de formación y acompañamiento en el uso de herramientas de IA (Copilot, chatbots, automatizaciones, etc.).

4. Vigilancia Tecnológica


  • Mantenerse actualizado sobre nuevas herramientas de IA, automatización, analítica y tecnologías educativas (EdTech).
  • Proponer mejoras y evoluciones de soluciones implantadas.


Requisitos mínimos

REQUISITOS

Formación Académica


  • Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Matemáticas, Economía o similar.
  • Valorable formación o certificaciones en:

o Inteligencia Artificial aplicada

o Automatización de procesos (RPA/BPM)

o Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Copilot Studio o Power Automate

o Metodologías ágiles o Design Thinking

Experiencia Profesional


  • Entre 1 y 3 años de experiencia en proyectos de transformación digital, IA, automatización o desarrollo de soluciones tecnológicas.
  • Experiencia deseable en:

o Construcción de prototipos o pruebas de concepto

o Análisis funcional y documentación

o Automatizaciones o desarrollo low code/no code


Habilidades Técnicas

•Conocimientos prácticos de herramientas de IA generativa y automatización (Power Pltarform, Azure AI Foundry, Copilot Studio)

•Manejo de herramientas de análisis de datos (Excel avanzado, Power BI, Python básico o similar).

•Conocimiento avanzado de Microsoft 365 y de servicios de Microsoft Azure

Habilidades Interpersonales

•Curiosidad tecnológica y capacidad de autoaprendizaje continuo.

•Pensamiento analítico, ordenado y orientado a la resolución de problemas.

•Comunicación clara, especialmente para explicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.

•Trabajo en equipo y actitud colaborativa en entornos multidisciplinares.

•Proactividad, iniciativa y orientación a resultados.




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